如何让 AI 正确理解一家公司：实体可信度与品牌事实清单

一个品牌可能同时拥有公司法律名称、商业品牌、产品、子品牌、创始人、办公地点和多语言名称。若这些关系没有清楚表达，系统容易把不同实体合并，或把同一实体拆成多个对象。

组织结构化数据可以提供机器可读线索，但页面上可见的公司事实、外部资料的一致性和独立证据仍然是基础。不能用 Schema 声明一个页面没有公开支持的事实。

• 页脚：法律名称、许可、地址和通用联系。
• 关于页：公司定义、市场范围、历史与负责人。
• 服务页：解决的问题、方法、交付物、限制和适用客户。
• 方法页：信源、采样、验证、置信度和更新机制。
• 作者页：真实身份、专业领域、已审核内容和联系方式。
• 案例页：背景、动作、证据、结果口径和限制。
• 新闻/资料页：可供媒体与合作方引用的标准事实。

Organization 与 Article 等结构化数据可帮助系统识别页面主体、作者、日期和组织关系。实施时应与页面可见内容一致，使用稳定 URL，并在正式上线后通过验证工具检查。

不要为追求更多字段而填入未经确认的社交账号、奖项、评分或客户关系。机器可读错误通常比少填字段更危险。

• Organization：名称、URL、Logo、地址、联系点、sameAs。
• Article / BlogPosting：标题、作者、发布日期、修改日期、图片与发布组织。
• BreadcrumbList：清晰表达内容层级。
• WebSite / WebPage：帮助定义网站与页面关系。

• 作者真实且主题匹配。
• 直接说明如何得出结论。
• 来源链接到原始或权威页面。
• 显示发布日期、更新时间和适用市场。
• 区分事实、分析、假设和预测。
• 提供纠错方式并保留重要更新。
• 不把模拟案例包装成客户成果。